| 引用 参考文献格式由参考文献格式化助手（https://dataholdcn.cn/ckwx/）生成。 Crossa J, Pérez-Rodríguez P, Cuevas J et al. (2017) Genomic Selection in Plant Breeding: Methods, Models, and Perspectives. Trends in Plant Science 22(11):961-975. https://doi.org/10.1016/j.tplants.2017.08.011、 这篇名为“植物育种中的全基因组选择：方法、模型和展望”的综述文章，讨论了植物育种中全基因组选择（GS）的概念。全基因组选择是一种技术，它允许快速选择优良的植物基因型，从而加快育种进程。作者回顾了GS的历史和原理，以及预测模型的复杂性，包括基因型与环境的相互作用。他们还探讨了这些模型在预测谷物和豆类作物性状方面的准确性。综述表明，GS在玉米育种中已经取得了显著的遗传进展，并推测其有潜力加快从基因库到骨干系的基因流动。文章还提到了将GS与高光谱成像技术和谱系辅助育种结合的可能性。 何塞·克罗萨（José Crossa）是国际玉米和小麦改良中心（CIMMYT）生物统计部门的杰出科学家。他的研究工作涉及全基因组预测模型以及基因型与环境互作模型，旨在帮助CIMMYT的研究人员实现他们的目标。克罗萨还教授统计遗传学课程。他的办公室位于墨西哥城。克罗萨因其显著的研究影响而受到认可，他和其他CIMMYT科学家的论文位于高引用论文的前1%。  2017_Crossa-et-al._Trends-in-Plant-Science_Genomic-Selection-in-Plant-Breeding-M.pdf |
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